Milesight IoT AI ToF People Counting Sensor, VS133-P HTTP / POE / MQTT
Milesight IoT AI ToF People Counting Sensor, VS133-P HTTP / POE / MQTT
Milesight VS133-P LoRaWAN Schreibtisch- & Arbeitsplatz-Belegungssensor
Der Milesight VS133-P ist ein präziser LoRaWAN-PIR-Sensor zur zuverlässigen Überwachung der Belegung von Arbeitsplätzen, Schreibtischen oder kleinen Besprechungsräumen. Das kompakte Gehäuse ermöglicht eine dezente Integration in verschiedenste Büro- und Arbeitsumgebungen. Durch den hochempfindlichen PIR-Sensor erkennt der VS133-P Bewegungen und Anwesenheit im Nahbereich sicher und energieeffizient. Die Datenübertragung erfolgt drahtlos über LoRaWAN und unterstützt so moderne Smart-Office-Lösungen zur Arbeitsplatzoptimierung.
Produkt-Highlights:
- LoRaWAN-Kommunikation für stabile und energieeffiziente Übertragung
- Präzise Belegungserkennung mittels PIR-Sensor
- Kompaktes, unauffälliges Design – ideal für diskrete Integration
- Optimal für Schreibtische, Hot-Desking und kleine Räume
- Echtzeit-Meldungen bei Anwesenheit und Abwesenheit
- Hohe Batterielebensdauer – bis zu 5 Jahre (abhängig von Nutzung)
- Einfache Montage per Kleben oder Schrauben
- Kompatibel mit Milesight IoT Cloud, TTN, Helium und anderen LoRaWAN-Netzwerken
Technische Daten:
- Frequenzbereich: 863–870 MHz (EU868)
- Sensorik: PIR (passiver Infrarot-Sensor)
- Erkennungsbereich: ca. 1–2 Meter
- Erkennungswinkel: 100° horizontal, 82° vertikal
- Stromversorgung: 2x 3,6 V ER14505 Li-SOCl2 Batterien (austauschbar)
- Batterielebensdauer: Bis zu 5 Jahre
- Kommunikationsreichweite: Bis zu 15 km (Freifeld)
- Schutzart: IP30 (Innenbereich)
- Temperaturbereich: -20 °C bis +60 °C
- Abmessungen: 68 × 68 × 25 mm
- Gewicht: ca. 70 g
- Montage: Klebemontage oder Schraubbefestigung
- Konfiguration: USB-C, NFC oder ToolBox-App
- Kompatibilität: LoRaWAN 1.0.2 / 1.0.3
Anwendungsbereiche:
Ideal für diskrete Arbeitsplatzüberwachung in modernen Büroumgebungen, Co-Working-Spaces, Besprechungsräumen und Fokusbereichen. Unterstützt Smart-Office-Lösungen zur effizienten Raumauslastungsanalyse.
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